Convertisseur JSON ↔ TOON - Format optimisé pour les tokens LLM

Qu'est-ce que TOON (Token-Oriented Object Notation) ?

TOON (Token-Oriented Object Notation) est un format de sérialisation de données compact et lisible par l'homme, spécialement conçu pour les applications de grands modèles de langage (LLM). Il a été créé pour répondre aux préoccupations croissantes concernant les coûts de consommation de tokens lors de l'utilisation de modèles d'IA comme ChatGPT, Claude, Gemini et autres LLM. TOON fournit une alternative consciente du schéma à JSON qui peut réduire l'utilisation des tokens de 30 à 50% ou plus.

Pourquoi utiliser TOON au lieu de JSON pour les prompts LLM ?

Il y a plusieurs raisons convaincantes d'utiliser TOON plutôt que JSON lors du travail avec les grands modèles de langage. Premièrement, la réduction des coûts - les API LLM comme GPT-4 d'OpenAI, Claude d'Anthropic et Gemini de Google facturent en fonction de l'utilisation des tokens, et TOON peut réduire votre consommation de tokens de 30-50% pour les données structurées.

Comment fonctionne le format TOON ?

TOON fonctionne en transformant les structures JSON répétitives en une représentation tabulaire plus efficace. L'idée clé est que lorsque vous avez un tableau d'objets avec les mêmes propriétés, JSON répète tous les noms de propriétés pour chaque objet. TOON élimine cette redondance en déclarant le schéma une seule fois dans une ligne d'en-tête.

// JSON (89 characters)
[{"id":1,"name":"Alice"},{"id":2,"name":"Bob"}]

// TOON (42 characters, 53% smaller)
[2](id,name):
  1,Alice
  2,Bob

Quelles sont les principales différences entre TOON et JSON ?

Bien que TOON et JSON soient tous deux des formats de sérialisation de données, ils ont des différences fondamentales dans leur approche et leurs cas d'utilisation. JSON utilise une syntaxe verbeuse de paires clé-valeur où chaque objet nomme explicitement toutes ses propriétés. TOON utilise une approche schéma-first où les noms de propriétés sont déclarés une seule fois dans l'en-tête.

Combien d'économies de tokens puis-je attendre avec TOON ?

Les économies de tokens avec TOON varient selon la structure de vos données, mais les économies typiques vont de 30% à 60% pour les données structurées avec des schémas répétés. Les économies sont les plus importantes lorsque vous avez des tableaux avec de nombreux objets partageant les mêmes propriétés.

Quelle est la syntaxe de base du format TOON ?

La syntaxe TOON est conçue pour être minimale mais expressive. Les éléments de base sont : 1) Les paires clé-valeur simples s'écrivent 'clé: valeur' sur des lignes séparées. 2) Les tableaux d'objets utilisent une notation d'en-tête : 'nomTableau[compte](champ1,champ2,champ3):' suivi de lignes de données.

// Array with schema header
products[3](id,name,price):
  1,Widget,9.99
  2,Gadget,19.99
  3,Gizmo,29.99

// Nested object
user:
  name: John Doe
  age: 30
  address:{city: New York, zip: 10001}

Quels types de données TOON prend-il en charge ?

TOON prend en charge tous les mêmes types de données que JSON, assurant une fidélité complète des données lors de la conversion. Les chaînes sont représentées comme du texte, les guillemets ne sont requis que lorsque la chaîne contient des caractères spéciaux. Les nombres incluent les entiers et les valeurs à virgule flottante.

Comment utiliser le format TOON avec ChatGPT, Claude et autres LLM ?

L'utilisation de TOON avec les LLM est simple et suit une approche 'montrer plutôt que dire'. La méthode la plus efficace est d'envelopper vos données TOON dans des blocs de code en utilisant l'identifiant de langage 'toon'.

// LLM Prompt Example:
Here is user data in TOON format:

users[3](id,name,email):
  1,Alice,[email protected]
  2,Bob,[email protected]
  3,Charlie,[email protected]

Please analyze this data and respond in the same TOON format.

Quels langages de programmation supportent TOON ?

TOON a un support croissant dans de nombreux langages de programmation avec des implémentations officielles et communautaires. L'implémentation officielle TypeScript/JavaScript (toon-format/toon sur npm) est l'implémentation de référence. Les développeurs Python peuvent utiliser le package toon_format de PyPI.

Quand utiliser TOON vs quand rester avec JSON ?

TOON est idéal pour certains scénarios tandis que JSON reste meilleur pour d'autres. Utilisez TOON quand : 1) Vous envoyez des données structurées aux LLM et voulez réduire les coûts de tokens. 2) Vous avez des tableaux d'objets avec des schémas cohérents. Restez avec JSON quand : 1) Vous travaillez avec des fichiers de configuration que les humains éditent fréquemment.

Quelles sont les limitations du format TOON ?

Bien que TOON offre des avantages significatifs, il est important de comprendre ses limitations. Premièrement, TOON est optimisé pour les tableaux d'objets avec des schémas cohérents - pour les objets uniques ou les structures très irrégulières, les économies de tokens sont minimales.

Quelles sont les meilleures pratiques pour utiliser TOON avec les LLM ?

Pour maximiser les avantages de TOON lors du travail avec les LLM, suivez ces meilleures pratiques : 1) Validez toujours votre JSON avant de le convertir en TOON. 2) Utilisez des blocs de code avec l'identifiant de langage 'toon'. 3) Pour les schémas complexes, fournissez un petit exemple dans votre prompt système.