JSON ↔ TOON轉換器 - LLM Token優化格式

什麼是TOON（面向Token的物件表示法）？

TOON（Token-Oriented Object Notation，面向Token的物件表示法）是一種緊湊、人類可讀的資料序列化格式，專門為大型語言模型（LLM）應用設計。它的創建是為了解決使用ChatGPT、Claude、Gemini等AI模型時日益增長的Token消耗成本問題。TOON提供了一種模式感知的JSON替代方案，可以減少30-50%甚至更多的Token使用量。

為什麼在LLM提示中使用TOON而不是JSON？

在使用大型語言模型時，有幾個令人信服的理由選擇TOON而不是JSON。首先是成本降低——像OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude和Google的Gemini這樣的LLM API按Token使用量收費，TOON可以為結構化資料減少30-50%的Token消耗，直接降低您的API成本。

TOON格式是如何運作的？

TOON通過將重複的JSON結構轉換為更高效的表格表示來運作。關鍵洞察是，當您有一個具有相同屬性的物件陣列時，JSON會為每個物件重複所有屬性名。TOON通過在標題行中聲明一次模式來消除這種冗餘。

// JSON (89 characters)
[{"id":1,"name":"Alice"},{"id":2,"name":"Bob"}]

// TOON (42 characters, 53% smaller)
[2](id,name):
  1,Alice
  2,Bob

TOON和JSON之間的主要區別是什麼？

雖然TOON和JSON都是資料序列化格式，但它們在方法和用例上有根本區別。JSON使用冗長的鍵值對語法，其中每個物件都明確命名其所有屬性。TOON使用模式優先的方法，屬性名在標題中聲明一次，後續行只包含值。

使用TOON可以期望節省多少Token？

使用TOON的Token節省因資料結構而異，但對於具有重複模式的結構化資料，典型節省範圍為30%到60%。

TOON格式的基本語法是什麼？

TOON語法設計為最小化但富有表現力。基本構建塊是： 1）簡單的鍵值對寫成'key: value'在單獨的行上。 2）物件陣列使用標題表示法。

// Array with schema header
products[3](id,name,price):
  1,Widget,9.99
  2,Gadget,19.99
  3,Gizmo,29.99

// Nested object
user:
  name: John Doe
  age: 30
  address:{city: New York, zip: 10001}

TOON支援哪些資料類型？

TOON支援與JSON相同的所有資料類型，確保轉換期間的完整資料保真度。

如何在ChatGPT、Claude和其他LLM中使用TOON格式？

在LLM中使用TOON非常簡單，遵循'展示而非告訴'的方法。最有效的方法是使用'toon'語言標識符將TOON資料包裝在程式碼區塊中。

// LLM Prompt Example:
Here is user data in TOON format:

users[3](id,name,email):
  1,Alice,[email protected]
  2,Bob,[email protected]
  3,Charlie,[email protected]

Please analyze this data and respond in the same TOON format.

哪些程式語言支援TOON？

TOON在許多程式語言中都有越來越多的支援，有官方和社群實現可用。

什麼時候應該使用TOON，什麼時候應該堅持使用JSON？

TOON適用於特定場景，而JSON在其他場景中仍然更好。在以下情況使用TOON：1）您正在向LLM發送結構化資料並希望減少Token成本。

TOON格式有哪些限制？

雖然TOON提供顯著的好處，但了解其限制很重要。首先，TOON針對具有一致模式的物件陣列進行了優化。

在LLM中使用TOON的最佳實踐是什麼？

為了在使用LLM時最大化TOON的好處，請遵循以下最佳實踐：1）在轉換為TOON之前始終驗證您的JSON。