Chuyển đổi JSON ↔ TOON - Định dạng tối ưu hóa token LLM

TOON (Token-Oriented Object Notation) là gì?

TOON (Token-Oriented Object Notation) là định dạng tuần tự hóa dữ liệu nhỏ gọn, dễ đọc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó được tạo ra để giải quyết mối lo ngại ngày càng tăng về chi phí tiêu thụ token khi làm việc với các mô hình AI như ChatGPT, Claude, Gemini và các LLM khác.

Tại sao nên sử dụng TOON thay vì JSON cho các prompt LLM?

Có nhiều lý do thuyết phục để sử dụng TOON thay vì JSON khi làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn. Đầu tiên, giảm chi phí - các API LLM như GPT-4 của OpenAI, Claude của Anthropic và Gemini của Google tính phí dựa trên việc sử dụng token, và TOON có thể giảm tiêu thụ token của bạn 30-50%.

Định dạng TOON hoạt động như thế nào?

TOON hoạt động bằng cách chuyển đổi các cấu trúc JSON lặp lại thành biểu diễn dạng bảng hiệu quả hơn. Ý tưởng chính là khi bạn có một mảng các đối tượng có cùng thuộc tính, JSON lặp lại tất cả tên thuộc tính cho mỗi đối tượng. TOON loại bỏ sự dư thừa này bằng cách khai báo schema một lần trong dòng tiêu đề.

// JSON (89 characters)
[{"id":1,"name":"Alice"},{"id":2,"name":"Bob"}]

// TOON (42 characters, 53% smaller)
[2](id,name):
  1,Alice
  2,Bob

Sự khác biệt chính giữa TOON và JSON là gì?

Mặc dù cả TOON và JSON đều là định dạng tuần tự hóa dữ liệu, chúng có sự khác biệt cơ bản trong cách tiếp cận và trường hợp sử dụng. JSON sử dụng cú pháp cặp key-value dài dòng trong đó mỗi đối tượng đặt tên rõ ràng tất cả các thuộc tính của nó. TOON sử dụng cách tiếp cận schema-first.

Có thể tiết kiệm bao nhiêu token với TOON?

Tiết kiệm token với TOON khác nhau tùy thuộc vào cấu trúc dữ liệu của bạn, nhưng tiết kiệm điển hình dao động từ 30% đến 60% cho dữ liệu có cấu trúc với schema lặp lại.

Cú pháp cơ bản của định dạng TOON là gì?

Cú pháp TOON được thiết kế để tối giản nhưng biểu cảm. Các khối xây dựng cơ bản là: 1) Các cặp key-value đơn giản được viết dưới dạng 'key: value' trên các dòng riêng biệt.

// Array with schema header
products[3](id,name,price):
  1,Widget,9.99
  2,Gadget,19.99
  3,Gizmo,29.99

// Nested object
user:
  name: John Doe
  age: 30
  address:{city: New York, zip: 10001}

TOON hỗ trợ những kiểu dữ liệu nào?

TOON hỗ trợ tất cả các kiểu dữ liệu giống như JSON, đảm bảo độ chính xác dữ liệu hoàn toàn trong quá trình chuyển đổi.

Làm thế nào để sử dụng định dạng TOON với ChatGPT, Claude và các LLM khác?

Sử dụng TOON với LLM rất đơn giản và tuân theo cách tiếp cận 'hiển thị, không kể'. Phương pháp hiệu quả nhất là bọc dữ liệu TOON của bạn trong các khối mã sử dụng định danh ngôn ngữ 'toon'.

// LLM Prompt Example:
Here is user data in TOON format:

users[3](id,name,email):
  1,Alice,[email protected]
  2,Bob,[email protected]
  3,Charlie,[email protected]

Please analyze this data and respond in the same TOON format.

Những ngôn ngữ lập trình nào hỗ trợ TOON?

TOON có sự hỗ trợ ngày càng tăng trong nhiều ngôn ngữ lập trình với cả triển khai chính thức và cộng đồng có sẵn.

Khi nào nên sử dụng TOON so với khi nào nên giữ JSON?

TOON lý tưởng cho một số kịch bản trong khi JSON vẫn tốt hơn cho những kịch bản khác. Sử dụng TOON khi: 1) Bạn đang gửi dữ liệu có cấu trúc đến LLM và muốn giảm chi phí token.

Những hạn chế của định dạng TOON là gì?

Mặc dù TOON cung cấp những lợi ích đáng kể, điều quan trọng là phải hiểu những hạn chế của nó. Đầu tiên, TOON được tối ưu hóa cho các mảng đối tượng có schema nhất quán.

Các thực hành tốt nhất khi sử dụng TOON với LLM là gì?

Để tối đa hóa lợi ích của TOON khi làm việc với LLM, hãy tuân theo các thực hành tốt nhất này: 1) Luôn xác thực JSON của bạn trước khi chuyển đổi sang TOON.